事業横断型データ利活用フレームワーク「BRIDGE」 ‹ AI・データ・アナリティクス ‹ コンサルティング事業

データ利活用が注目を集める背景

1950年代から続くAI研究は、近年の顧客活動、現場業務のデジタル化、データ利活用における利便性向上やコスト低減、生成 AI を含む新技術の台頭により、更なる注目を集めています。一方で、日本国内におけるデータ利活用は「データ利活用方法の不足」「データを扱う人材の不足」などが主要な課題として残っています。

独自のデータ利活用フレームワーク「BRIDGE」

社内外のデータ利活用を推進し、事業成果に結びつけるためには、ビジネス領域と技術領域の両方を考慮した「橋渡し」が不可欠です。特にコンサルティングや自社での事業創出に関連する知見を元に、広範な領域を独自に体系化したものが、イグニション・ポイントのデータ利活用フレームワーク「BRIDGE（ブリッジ）」です。

イグニション・ポイントの提供ソリューション

データ利活用を力強く推進するためには、各領域のスペシャリストと、広く事業を見渡して戦略を戦術に落とし込むジェネラリストの協力が不可欠です。イグニション・ポイントは、独自のデータ利活用フレームワーク「BRIDGE（ブリッジ）」に基づき、自社内で保有する事業ドメイン知識や事業創出・開発の知見、データサイエンティストやデータアーキテクトの技術スペシャリティを組み合せたシームレスな協業体制を構築することで事業価値向上に貢献します。

イグニション・ポイントの支援パートナーとしての強み

イグニション・ポイントは、自社内で生成AIを含む先端技術の研究を行い、その知見を支援先にフィードバックすることで、支援先の類似活動経験値や目標感に合わせて、中期的かつ伴走型の支援を提供しています。また、データ利活用の取り組みを支援先と共同で推進し、データ人材の内製化を促進するOJT（オンザジョブトレーニング）プログラムも提供可能です。

主要メンバー

デジタル執行役員パートナー

羽間裕貴

慶応義塾大学商学部卒業。アクセンチュア、楽天を経て現職。新規サービス立上、DX戦略策定や実行支援を先頭に立って行い、多数のプロジェクトの成功に貢献。イグニション・ポイントでは、デジタルユニット責任者として、「データ／AI活用を基軸としたDX」「プロダクト／サービスを基軸としたDX」といったDXプロジェクトを推進。大学院講義やセミナー登壇等も行う等、日本国内のデジタルイノベーションに向けて尽力。

デジタルディレクター

浦木優太

東京理科大学理学部卒業。PwCコンサルティングを経て現職。自動車・保険・不動産等幅広い業界／領域におけるCRM戦略策定／BPR／システム導入／運用・改善プロジェクトに従事。顧客接点をテーマに、データ利活用を主軸とした経営高度化／業務最適化／AI導入等多数のDX案件を推進。イグニション・ポイントでは、AI・データアナリティクス領域のリードを担う。

デジタルシニアマネージャー

西澤久雄

同志社大学商学部卒業。SoftBank、国内BPO事業会社を経て現職。SoftBankにおいて企業向けプロダクトやプラットフォーム開発に従事し、その後国内BPO事業会社のCIOと同グループのIT事業会社のCEOを歴任。前職までに自動車/保険/不動産などにおけるBPRや新規事業開発で支援実績多数。事業会社視点での伴走型のプロジェクト推進に強みを持つ。イグニション・ポイントでは、デジタル活用による既存事業のビジネスモデル変革や新規事業創出の企画立案・実行・組織構築支援を行っている。

デジタルシニアマネージャー

久保川利明

大阪公立大学工学部卒業。NTT Communications、EYストラテジー・アンド・コンサルティング等を経て現職。製造（自動車・素材・半導体）、化学、通信、食品、保険等の業界において、マーケティング領域やSCM領域を中心に、AI・データ活用したデジタル戦略の立案・実行支援、業務改革、全社横断データPFの構想策定・システム導入等のプロジェクトを多数手掛ける。イグニション・ポイントでは、データ利活用・データサイエンスを主軸に、新規事業の創出、戦略策定から実行、自走に向けた型化の伴走を支援する。